Facebook kjenner oss bedre som venner og partnere

„Jeg liker det“-Klikk på Facebook viser mye om personlighet

01/15/2015

Alle som legger ut på Facebook „Jeg liker det“ viser alltid noe om preferanser og personlighetstrekk. Nå har amerikanske forskere funnet ut at datamaskiner er basert på et tilstrekkelig antall „liker“ Det kan til og med være enklere å dømme karaktertrekk enn venner, familie og partneren.

Brukere viser preferanser om deling og likt innlegg
Om gruppen tilknytninger, deler av bidrag eller den berømte „Jeg liker det“-Knapp: Facebook-brukere avslører ofte mye om seg selv til offentligheten. Men tilsynelatende datamaskiner basert på Facebook-aktiviteten kan fortsatt bestemme mye mer konkrete egenskaper enn venner eller til og med din egen partner. Dette er resultatet av en studie universitetene i Cambridge og Stanford har kommet, publisert i dagens tidsskriftet "Proceedings of the National Academy of Sciences" (PNAS), og bånd på med en tidligere studie fra University of Cambridge fra 2013.

Forskere vurderer data fra mer enn 86.000 fag
Følgelig har studien vist at en spesiell programvare av den såkalte „liker“ Kjennetegn på Facebook-brukere kan bestemme mer nøyaktig enn nærstående parter. Forskerne hadde analysert dataene fra mer enn 86.000 fagpersoner som tidligere hadde besvart spørsmål om deres personlighet og hatt tilgang til deres liker på Facebook. De fem egenskapene til åpenhet, sosialitet, pliktfølelse, kompatibilitet og impulsivitet var fokus for evalueringen, som favør av den surrealistiske maleren Salvador Dali eller temaet „meditasjon“ kan tolkes som en indikasjon på et veldig åpent sinn, sa forskerne.

Computer gjør på grunnlag av Liker mer detaljer enn arbeidskollegaer og familie
Brukerens sympatier og interesser ble analysert av en datamaskin i neste trinn, mens venner, slektninger og partnere også kunne svare på spørsmål om personens karakter via en app. Forskerne sammenlignet da denne informasjonen fra ca. 32 000 deltakere med dataanalysen og kom til en interessant konklusjon: „I studien kan en datamaskin forutsi personligheten av fagene mer nøyaktig enn en kollega ved å bare analysere ti liker; mer enn en venn eller en partner (romkamerat) med 70, et familiemedlem (foreldre, søsken) med 150, og en ektefelle med 300 liker“, så kunngjøringen av University of Cambridge.

Folk er utsatt for ikke-rasjonell tenkninge
Ifølge dr. Michal Kosinski, medforfatter og forsker ved Stanford University, dette resultatet var mulig fordi maskinene har noen klare fordeler i forhold til mannen: evnen til å lagre data for å få tilgang store mengder informasjon og muligheten til å gjøre dette med algoritmisk teknologi å analysere. „Big Data og maskinlæring har en nøyaktighet som vil være vanskelig å nå for den menneskelige ånd, som folk har en tendens til å legge for mye vekt på ett eller to eksempler eller "å falle inn i ikke-rasjonell tenkning, forklarte Kosinski.

Dataanalyse kan hjelpe folk med viktige beslutninger
„Denne typen dataanalyse kan hjelpe folk til å styrke sine egne synspunkter og vurderinger i viktige livsavgjørelser“, sa lederen for studien, Wu Youyou fra Senter for psykometri i Cambridge. „Evnen til å dømme en personlighet er en viktig del av det sosiale livet - i daglige beslutninger og langtidsplaner, samt på spørsmålet om hvem vi gifte seg, justere, hvem vi stoler på og som vi velger som president, "legger Cambridge Co- Forfatter Dr. David Stillwell. (Nr)

Bilde: Peter Derrfuss