AI bestemmer individets dødstid

Kunstig intelligens kan forutsi tidspunktet for døden

Forskere har nå utviklet en metode for å beregne eksakt dødstid for pasienter. En kunstig intelligens er i stand til å analysere viktige medisinske journaler og elektroniske helsjournaler, noe som gjør det mulig å presisere den gjenværende forventede levealder.

Stanford University forskere har utviklet en kunstig intelligens som kan forutsi døden til pasienter med kreft og andre uhelbredelige sykdommer. Det såkalte dype læringssystemet kan i fremtiden føre til banebrytende utviklinger i palliativ medisin. Ekspertene publiserte resultatene av studien på dokumentserveren for Preprints "Arxiv".

Mange mennesker dør hvert år fra effekten av kreft eller andre uhelbredelige sykdommer. En kunstig intelligens kan nå forutsi dødsfallet til slike syke mennesker. (Bilde: mdennah / fotolia.com)

Ny utvikling kan forbedre palliativ omsorg i fremtiden

Stanford University forskere har testet en ny kunstig intelligens algoritme for å hjelpe sykehusene til å forbedre palliativ omsorg for kreftpasienter og de med uhelbredelige sykdommer.

Algoritmen, som er basert på en dyp nevrale nettverk læring maskin, kan analysere viktige medisinske journaler eller elektroniske helseposter av terminalt syke pasienter. Det kan da beregnes om pasientene nytte mer av en såkalt endret livsomsorg eller palliativ omsorg.

Forutsigelser har en nøyaktighet på tre til tolv måneder

Algoritmen kan forutsi dødeligheten til pasienter med en nøyaktighet på tre til tolv måneder, og på grunnlag av disse prediksjonene kan pasienter bli henvist til en palliativ omsorg.

Forutsigelsene kan tillate sykehuslege og omsorgspersoner å proaktivt adressere slike pasienter i stedet for å stole på henvisninger fra behandlende leger eller gjennomføre tidkrevende undersøkelser.

Ønskene til uhelbredelige mennesker diskuteres sjelden

Tidligere studier har allerede vist at rundt 80 prosent av amerikanerne ønsker å tilbringe sine siste dager hjemme. Imidlertid er bare 20 prosent av de berørte, i stand og mange dør på sykehus. Faktisk får sykdomspatienter ofte aggressiv medisinsk behandling i sine siste dager, i stedet for at deres behov blir møtt i slutten av livet, forklarer ekspertene.

Disse problemene er vanlige på sykehus i palliativ omsorg

I de senere år har sykehusets evne til å gi palliativ omsorg forbedret seg. Imidlertid, bare syv til åtte prosent av pasientene får slik omsorg, sier legene. Mangelen på palliative omsorgsfagfolk som analyserer all pasientens data og hyppig overoptimisme av leger for å forutse sykdomsforløpet er poeng som bidrar til dette problemet. Det er her den såkalte dyplæring AI-algoritmen kommer inn i spill.

Prediktiv mortalitetsmodell er basert på analyse av store mengder data

Basert på mengden data tilgjengelig, var vi i stand til å produsere en prediktiv modell med all-cause mortality, forklare forskerne. Læringsteknikken kjent som den dype læringsalgoritmen bruker nevrale nettverk til å filtrere og analysere en stor mengde data.

Forutsigelsen av dødelighet er uavhengig av type sykdom, alder av pasientene og andre faktorer. Algoritmen brukte dataene fra foregående års pasienter fra den første kontakten for å bestemme dødeligheten innen tolv måneder.

Datasettene på to millioner mennesker ble analysert for studien

For undersøkelsen analyserte forskerne to millioner poster av voksne og barn som ble tatt inn på Stanford Hospital og Lucile Packard Children's Hospital. Legene identifiserte dermed potensielle 200 000 pasienter for studiet. Deltakeres elektroniske medisinske journaler ble deretter analysert av systemet for å forutsi deres dødelighet.

Algoritmen var da å forutsi dødeligheten til 160.000 pasienter innen 12 måneder etter en gitt dato. Systemet var i stand til å forbedre og lære. Endelig var algoritmen i stand til å forutsi dødeligheten til pasientene innen de neste tre til tolv måneder.

Dødelighetsdata var nøyaktige i ni av ti tilfeller

Algoritmen evaluerte deretter dataene fra de resterende 40.000 pasientene. Han kunne nøyaktig forutsi dødelighet over en periode på tre til tolv måneder i ni av ti tilfeller. Det bør sikres at de mest alvorlig syke pasientene får en sjanse til å diskutere med sine familier hvordan og hvor de vil tilbringe de siste dagene før de blir så alvorlig syk at de trenger å bli tatt opp i intensiv omsorg, sier forfatterne. (As)