Livstider Kan en AI forutsi pasientens død?

Datamaskinen kan oppdage sykdommer på bilder av organer
Fra begynnelsen av menneskeheten oppstår spørsmålet om det finnes en måte å forutsi vår forventede levetid på. Forskere utviklet en kunstig intelligens som er i stand til å evaluere bilder av organer og derved forutsi omtrentlig dødstid.

Forskere ved University of Adelaide fant i studien at nyutviklet kunstig intelligens er i stand til å forutsi vår gjenværende forventet levetid. Ekspertene publiserte en pressemelding om resultatene av studien.

De fleste sykdommer i organene er ekstremt vanskelig for leger å gjenkjenne. En kunstig intelligens er nå i stand til å analysere bilder av organer og dermed oppdage alvorlige sykdommer tidlig. I tillegg kan denne kunstige intelligensen også forutsi pasientens gjenværende levetid. (Bilde: sakkmesterke / fotolia.com)

Prediksjonsnøyaktighet på 69 prosent
Datamaskinbasert analyse var i stand til å forutsi med 69 prosent nøyaktighet som pasienter ville dø i løpet av de neste fem årene, sammenlignet med spådommer fra eksperter, ifølge University of Adelaide.

Prediksjon kan få innvirkning på tidlig påvisning av alvorlig sykdom
Ved hjelp av datamaskinstøttet evaluering av organets skanninger, var det mulig å beregne pasientens gjenværende liv relativt nøyaktig, sier forfatterne. Dette er et annet skritt i retning av kunstig intelligens som kan forutsi den nøyaktige dødstiden til mennesker. En slik prediksjon kan få innvirkning på tidlig påvisning av alvorlige sykdommer og etterfølgende behandling i fremtiden, forklare legene. Men spørsmålet er fortsatt om det er virkelig ønskelig å kjenne sin egen dødstid.

Biologisk alder og levetid er vanligvis vanskelig å anslå
Forutsi fremtiden for en pasient er nyttig fordi det tillater leger å optimalisere personlig behandling for enkeltpersoner, forklarer forskerne. Den nøyaktige vurderingen av den biologiske alderen og prediksjonen til pasientens levetid forblir så begrenset, siden det er begrensede muligheter til å se på menneskekroppen og å måle organens helse, legger ekspertene til.

Datamaskinen lærer å gjenkjenne de komplekse bildefagene av sykdommer
Den nåværende studien brukte en teknikk som tillater kunstig intelligens å lære nøyaktig hvordan man analyserer og evaluerer bilder. Luke Oakden-Rayner ved Universitetet i Adelaides folkeskole. Selv om bare en liten gruppe pasienter har blitt studert for denne studien, har datamaskinen lært å gjenkjenne de komplekse bildesykepatologiene av sykdommer, sier forskerne. Dette krever faktisk omfattende trening fra menneskelige eksperter.

Kunstig intelligens er ikke bare fokusert på å diagnostisere sykdom
Hva akkurat datasystemet i bildene må analysere for sine spådommer, er fortsatt uklart, forklar forskerne. De fleste spådommer er gjort for pasienter med alvorlige kroniske sykdommer, som emfysem og kongestiv hjertesvikt. I stedet for å fokusere på diagnostisering av sykdom, kan de automatiserte systemene også forutsi medisinske utfall på måter som normale leger ikke er opplært til å gjøre, forklar eksperter. For å gjøre dette, involverer datamaskiner en meget stor mengde data og fanger subtile mønstre, ifølge forfatter Dr. med. Oakden-Rayner fortsetter.

Gjennombrudd i påvisning av alvorlige sykdommer?
Vår forskning åpner nye veier for bruk av kunstig intelligens teknologi i medisinsk bildeanalyse, sier ekspert. Dette kan gjøre et gjennombrudd i påvisning av alvorlige sykdommer og muliggjøre behandling gjennom spesifikke medisinske inngrep, håper forskerne. Den samme teknikken kan også brukes i fremtiden for å forutsi andre viktige medisinske hendelser, som for eksempel hjerteinfarkt. (As)