Dele:
Diagnostikk KI oppdager hudkreft så pålitelig som leger
I hudkreft er tidlig deteksjon viktig for optimal behandling av sykdommen. Forskere har nå utviklet et kunstig intelligenssystem som kan oppdage telltale tegn på hudkreft så pålitelig som menneskelige leger. Denne nye teknologien vil fungere på enhver smarttelefon i fremtiden.
Forskere ved Stanford University fant i en undersøkelse at hudkreft ved hjelp av kunstig intelligens kan oppdages raskere og lettere. Så folk kan muligens gjøre en selvdiagnose i fremtiden ved hjelp av smarttelefonen. Systemet fungerer like pålitelig som menneskelige leger. Legene publiserte resultatene av studien i tidsskriftet "Nature".
Spesielt i hudkreft er tidlig påvisning av sykdommen svært viktig. Først da kan en effektiv behandling påbegynnes. Leger har nå utviklet en enhet som på en pålitelig måte kan oppdage tegn på hudkreft. Suksessraten er så høy som for menneskelige leger. (Bilde: M.Dörr & M.Frommherz / fotolia.com) I fremtiden kan de berørte være i stand til å skjerme seg selv
Potensialet i den nyutviklede teknologien er stor. Etter hvert som systemet fortsetter å forfine og bli bærbart, kan mange mennesker skjerme seg selv med minimal kostnad, forklarer ekspertene. Dermed ville de berørte seg redde seg fra å besøke en lege og ventet på dette for å bekrefte mistanken.
Algoritmen lærer fra eksisterende data
Nøkkelen til suksessen til den nye teknologien er en algoritme som kan lære av eksisterende data, sier forskerne. Systemet kan bruke informasjon og bilder fra en database om hudkreft. "Vi har utviklet en svært omfattende læringalgoritme som lærer fra eksisterende data," sier Andre Esteva fra Stanford University.
System bruker Google algoritme
For å gi systemet sin intelligens trente forskerne det ved hjelp av 129.450 nærbilder av hudlidelser. Disse dekket mer enn 2000 forskjellige sykdommer og ga også en omfattende database med eksempler. Deretter bruker teamet en Google-utviklet algoritme for å oppdage forskjellen mellom katter og hunder på bilder. Deretter ble algoritmen justert for å oppdage forskjellen mellom forskjellige hudflater.
Kunstig intelligens som vellykket som menneskelige leger
Deretter testet forskerne deres system mot 21 kvalifiserte hudlege. Ekspertene ble vist 376 bilder av hudskader. Deretter ble de bedt om å rangere bildene. På grunnlag av vurderingen bør legene da henvise pasienter til videre analyse eller eliminere mistanken om hudkreft, forklarer forskerne. Systemet med sin kunstige intelligens klarte å nå suksessfrekvensen til fagfolk, legger forskerne vekt på.
Systemets ytelse er imponerende
Selvfølgelig var teknologien ikke designet for å erstatte leger, sier forfatterne. Det ble designet for å gi folk lettere tilgang til de to første stadier av screening før ekspert hjelp, sa forskerne. Å gjenkjenne forskjellen mellom en dødelig lesjon og en godartet lesjon er ikke en lett oppgave. Dette gjør ytelsen til systemet enda mer imponerende.
Målet er å drive programmet via en telefonapp
Før enheten kan slippes ut til offentligheten, må det sikres at det ikke skaper falske karakterer. Kliniske forsøk er derfor designet for å gjøre systemet enda bedre. Senere vil programmet være tilgjengelig via en telefonapp, legg til legene.
Nesten alle har en "supercomputer" med sensorer
Smarttelefoner er allestedsnærværende i denne dag og alder. Så i fremtiden burde nesten alle mennesker kunne bruke systemet. Alle har så å si en supercomputer i lommen, som er utstyrt med en rekke sensorer, inkludert et kamera, sier Esteva.
Vurderer helsen vår hjemmefra?
Vi ser nå mange programmer og applikasjoner drevet av Intuitive tenkemåte for Artificial Intelligence. Disse programmene kjøres også på våre smarttelefoner. Dette åpner opp billige og enkle måter å vurdere helsen hjemme.
Tidlig deteksjon er avgjørende
Som med mange andre sykdommer er tidlig påvisning av hudkreft avgjørende. Hvis kreften oppdages tidlig, er dens 10-årige overlevelsesrate rundt 95 prosent. Imidlertid faller denne frekvensen til ti til 15 prosent, hvis kreften allerede har nådd senere stadier før behandlingen, forklarer forskerne. (As)