Bekjemp mot matavfall Ny matskanner registrerer gjenværende holdbarhetstid

Skanneren avgjør om maten fortsatt kan forbrukes

Er det fortsatt bra eller må det gå? Millioner mennesker spør seg selv dette spørsmålet hver dag når de står foran kjøleskapet. Ut av usikkerhet velger mange å kaste bort og avhende matvarer som ofte fortsatt er i sin beste tilstand. I en nylig studie opplyste det tyske miljøfondet WWF Germany oppmerksomheten til at i Tyskland alene er ti millioner tonn spiselig mat en gang i unødig avfall hvert år. En ny lommestørrelsesskanner kan bremse denne trenden. Han gjenkjenner om et produkt fortsatt er stabilt eller ikke.

Fraunhofer Institute presenterte nylig en liten skanner som bruker infrarødt lys for å oppdage den faktiske grad av friskhet av mat. Enheten sender dataene til smarttelefonen, der den kan vises gjennom en app. For eksempel kan forbrukere og supermarked operatører sjekke om maten er bortskjemt eller ikke. Fraunhofer-Gesellschaft presenterte nylig skanneren i en pressemelding på instituttets nettsted.

Kan du fortsatt spise det? Hvis det er i tvil, har mange forbrukere en tendens til å kaste seg bort. Den nye matskanneren fra Fraunhofer-instituttet kan svare på dette spørsmålet. (Bilde: Julia / fotolia.com)

Skann i stedet for å kaste bort

Den rimelige og bærbare skanneren skal sikre at færre matvarer kastes bort i fremtiden, som fremdeles er spiselige til tross for mindre feil eller utløpt holdbarhet. Uansett om varene er pakket eller ikke, gir den såkalte nær-infrarøde sensoren informasjon om graden av friskhet som det skannede produktet har. I tillegg mottar brukeren informasjon om hvor mange og hvilke ingredienser maten inneholder.

Enkel å bruke og høy mobilitet

"Infrarødt lys sendes nøyaktig til produktet som skal undersøkes, så spekteret av det reflekterte lyset måles," forklarer prosjektleder Dr. Ing. Robin Gruna operasjonen av prosedyren. På grunnlag av absorberte bølgelengder kan enheten trekke konklusjoner om varens kjemiske sammensetning. Nærinfrarødspektroskopi har lenge vært brukt i laboratoriet, legger fysikeren Julius Krause fra utviklingslaget. Det som er nytt, er imidlertid at teknologien nå også er kostnadseffektiv og mobil tilgjengelig.

Mer innsikt for forbrukerne

Som utviklerne rapporterer, kan den lille skanneren gjøre mer enn bare å bestemme dens holdbarhet. For eksempel kontrollerer den også ektheten til et produkt. "Maten blir ofte forfalsket, for eksempel blir laksørret solgt som laks," forklarer Krause. Selv slik informasjon kan bestemmes med enheten. For eksempel er det også mulig å gjenkjenne en olivenolje.

Grensene til skanneren

Utviklingslaget peker også på begrensningene til den nye enheten. Det vurderer for øyeblikket bare produktkvaliteten til homogene matvarer, dvs. matvarer som ikke består av flere ingredienser. Frukt, grønnsaker, ubehandlet kjøtt og yoghurt, for eksempel, er ikke noe problem for apparatet. Produkter som pizza og andre ferdige måltider blir ikke lett testet i henhold til gjeldende forskning. I et videre prosjekt vil dette imidlertid også være mulig i fremtiden ved hjelp av avbildning av spektroskopi, fusjonsmetoder med fargebilder og spektralfølere.

Hvordan vurderer skanneren maten??

Ifølge utviklingslaget evaluerer skanneren infrarøde spektra gjennom intelligente algoritmer som ser etter mønstre og regulariteter i de målte verdiene. "Maskininnlæring gjør oss i stand til å øke potensialet for anerkjennelse," rapporterer Gruna. Prosjektlederen forklarer denne prosessen ved hjelp av eksempelet på hakket kjøtt. Skanneren måler infrarøde spektra av hakket kjøtt og supplerer dataene med statistiske metoder for mikrobiell ødeleggelse. Fra dette kan enheten utlede kjøttets gjenværende smak. I omfattende tester har skanneren således oppnådd en god korrespondanse med det faktiske kimtallet.

Analyse via mobiltelefon

For sluttbrukeren sender skanneren dataene til smarttelefonen via Bluetooth. I neste trinn evalueres dataene av en skybasert database og vises via en app.

Når vil enheten være tilgjengelig?

Allerede i begynnelsen av 2019, vil enheten bli brukt i supermarkeder. Deretter blir det testet hvordan forbrukere godtar enheten. Prosjektlederen planlegger allerede ytterligere anvendelsesområder. For eksempel kan man bruke systemet til å skille og klassifisere plast, tre, tekstiler eller mineraler fra hverandre. "Applikasjonsområdet til enheten er allsidig, det trenger bare å bli trent tilsvarende," oppsummerer Gruna. (Vb)