Kunstig intelligens beregner spredning av kreftvulster

AI kan muliggjøre en mer effektiv behandling av kreft

Kreft er en dødelig sykdom som påvirker flere og flere mennesker over hele verden. Forskere har nå forutsatt, ved hjelp av kunstig intelligens, hvordan sykdommen utvikler seg og sprer seg videre. Dette kan hjelpe leger i fremtiden til å utvikle den mest effektive behandlingen for hver pasient.

Forskere ved Institutt for kreftforskning London (ICR) og Edinburghs universitet har funnet i sin nåværende forskning at kunstig intelligens kan forutsi hvordan kreft vil utvikle seg og spre seg. Legene publiserte resultatene av studiet i engelsklitteraturen "Nature Methods".

AI kan forutsi fremtidige genetiske endringer

Den nyutviklede teknikken kalles av ekspertene revolver (Gjentatt evolusjon av kreft). De identifiserer mønstre i DNA-mutasjonen innen kreft. Informasjonen kan da brukes til å forutsi fremtidige genetiske endringer.

Den stadig skiftende strukturen av svulster er en av de største utfordringene i behandling av kreft, forklar ekspertene. Men hvis leger kunne forutsi hvordan en svulst vil utvikle seg, kan de gripe inn tidligere for å stoppe kreftene medisinsk når det utvikler seg, før det kan utvikle seg eller utvikle motstand. Dette vil øke sjansen for overlevelse for pasienter.

Mønster av mutasjon av svulster kan forutsies

Forskningsgruppen identifiserte også en sammenheng mellom bestemte sekvenser av gjentatte tumormutasjoner og overlevelse sannsynlighet. Dette antyder at gjentatte mønstre av DNA-mutasjoner kan brukes som en indikator på prognose for å forme fremtidig behandling av sykdommen. Legene utviklet en ny maskinlæringsmetode som overfører kunnskap om svulster til liknende pasienter. Denne metoden identifiserer mønstre i rekkefølgen der genetiske mutasjoner forekommer i svulster, ved hjelp av mønsteret for mutasjon av en svulst for å forutsi mønsteret til en annen tumor.

Prøver fra 178 pasienter ble undersøkt

Forskerne brukte 768 prøver fra svulster fra 178 pasienter som allerede ble brukt i tidligere studier for lunge-, bryst-, nyre- og tykktarmskreft. De analyserte dataene i hver kreft for å nøyaktig identifisere og sammenligne endringer i svulstene. Ved å identifisere gjentatte mønstre og kombinere dem med dagens kunnskap om kreftbiologi og kreftutvikling, kan forskere forutsi fremtidig utvikling av svulster. Hvis svulster med visse mønstre utvikler motstand mot behandling, kan denne nye metoden brukes til å forutsi om visse pasienter vil bli påvirket i fremtiden.

AI kan gjøre forutsigelser om utviklingen av svulster

Et kraftig verktøy for kunstig intelligens har blitt utviklet, noe som kan gjøre forutsigelser om fremtidige utviklingsstadier av svulster basert på bestemte mønstre, sier studieforfatter Dr. Andrea Sottoriva fra Institutt for kreftforskning London. Dette gjelder også for mutasjoner som hittil har vært skjult i komplekse datasett.

Kreft utvikler ofte uforutsigbart

Forhåpentligvis vil dette nye verktøyet underminere en av de store farene ved kreft - det faktum at det vanligvis utvikles uforutsigbart, forklarer forskerne. Verktøyet kunne i fremtiden brukes til å gripe inn på et tidligere stadium og forutsi neste trinn av kreften.

Forutsi utviklingen av svulster tillater effektiv behandling

Hvis det kan forutsies hvordan en svulst vil utvikle seg, kan behandlingen endres før tilpasning og resistens oppstår, slik at leger alltid vil være et skritt foran kreft. Denne nye tilnærmingen, som bruker en AI, kan tillate behandlingen å bli tilpasset mer detaljert, tidligere enn før, og skreddersydd for egenskapene til hver tumor. I tillegg kan det legges spådommer om hvordan en svulst vil utvikle seg i fremtiden, legger ekspertene vekt på. (As)