Ny metode for diagnose av kreftceller

Ny teknologi utviklet for diagnose av kreftceller

07/14/2014

Ved diagnostisering av kreft oppstår ofte usikkerheter, noe som igjen kan redusere behandlingsutsikter betydelig. Så har en „En studie av Medun Vienna i Clinical Institute of Pathology og ved Ludwig Boltzmann Institute for Cancer Research og ved Vetmeduni Vienna viste at to uavhengige patologer kun var enige om hver tredje diagnose“, rapporterer Medunni Wien. Samlet sett avhenger diagnostisk sikkerhet veldig mye på den enkelte patologen.

Sammen med det wienske selskapet „TissueGnostics“ Derfor utviklet forskerne i Medun Vienna for en prosedyre som bør forbedre karakteriseringen av svulster betydelig. den „ Ny dataprogramvare bidrar til å doble den diagnostiske sikkerheten i fremtiden“, Dette er meldingen fra MedUni Vienna. Forskerne ledet av studieleder Lukas Kenner testet sin nye metode på vevsprøver av levercellekarcinomer og klarte å tydelig identifisere prøvene i henhold til de respektive kategorier av „negative“ til „svært positiv“ tildele. Forskerne har sine resultater i det anerkjente spesialistmagasinet „PLOS ONE“ publisert.

Betydelig forbedring i diagnostisk tillit
Den nøyaktige bestemmelsen av tumorvev er av avgjørende betydning for kreftterapi. For dette formål, i patologi, har cellene og cellekjernene blitt undersøkt ved hjelp av mikroskopet for biomarkøruttrykk i svulstene. Imidlertid gir tolkningen av undersøkelsen betydelige usikkerheter. Når man analyserer samme vevseksjon, kommer to forskjellige patologer ofte til forskjellige konklusjoner. Forskerne rundt Lukas Kenner utviklet derfor en programvare som skulle bidra til en betydelig forbedring i påliteligheten av diagnosen. De testet disse på 30 leverencellekarcinomer og kunne bruke programvaren til å gjøre en tydelig kategorisering av vevsprøvene.

Matrise av kreftceller mer gjenkjennelig
Ifølge informasjonen fra Medun Vienna „I foreliggende arbeid ble uttrykket av proteiner STAT5AB og JUNB målt i et aggressivt T-celle lymfom“, STAT5 spiller en viktig rolle i utviklingen av leukemi og leverkreft, og JUNB-genet er involvert i utviklingen av svulster i lymfoidvev. Programvaren har aktivert svært nøyaktig digital fotografering og visse algoritmer for å nøyaktig klassifisere vevsprøver. Matriksen til cellene og kjernen kan vises mye bedre med deres hjelp enn under mikroskopet, rapporterer MedUni Vienna. Studieleder Lukas Kenner understreket det „Selvfølgelig erstatter det nye programmet ikke patologene“, men som „en komplementær metode som øker sikkerheten i diagnosen betydelig.“

Forbedring av terapi
Forskerne ved MedUni antar det også, „at den nye teknologien vil bidra til å kunne spesifisere i større detalj endringene i kreftcellen som for tiden er delt inn i fire kategorier.“ For eksempel er en mye finere kategorisering mulig, noe som muliggjør valg av akkurat det riktige og individuelle behandlingsalternativet. „Kreftterapier er dyre. Denne nye programvaren vil også bidra til å bedre vurdere hvor dyrt terapi er berettiget, men også i så fall er det ikke nødvendig og kan spares“, understreket studieleder Lukas Kenner. (Fp)