Virtuelle leger Artificial intelligence oppdager mange øye sykdommer

Virtuelle leger Artificial intelligence oppdager mange øye sykdommer / Helse Nyheter

Kunstig intelligens sies å gjenkjenne mer enn 50 øyesykdommer

Øyesykdommer er blant de viktigste årsakene til synsfare; mange av dem kunne behandles effektivt gjennom tidlig deteksjon og terapi. I fremtiden kan et system basert på dyp læring hjelpe diagnosen. Kunstig intelligens sies å gjenkjenne mer enn 50 øyesykdommer.


Kunstig intelligens i medisin

Artificial Intelligence (AI) har vært et stift i helsevesenet i mange år, blant annet for å hjelpe til med å skjerme blod, urin og andre kroppsvæsker. I de siste årene har det blitt gjort fremskritt på dette området. For eksempel utviklet amerikanske forskere et AI-system som kan oppdage hudkreft så pålitelig som leger. Og italienske forskere rapporterte om en programvare som Alzheimers er å gjenkjenne selv ti år før sykdomsutbrudd. Selv pasientens omtrentlige dødsfall bør være forutsigbar av AI, ifølge australske eksperter. Storbritannia har nå også utviklet et AI-system som kan brukes i helsesektoren: det skal kunne oppdage mer enn 50 øyesykdommer.

En kunstig intelligens (AI) utviklet av britiske forskere vil bidra til tidlig påvisning av øyesykdommer. En studie fant at programvaren kan oppdage over 50 øyesykdommer gjennom skanning. (Bilde: stefan_weis / fotolia.com)

Tidlig diagnose og behandling kan være dårlig synet

Ifølge en uttalelse fra University College London (UCL) er det over 285 millioner mennesker over hele verden med en slags synsfare.

Øyesykdom er en viktig årsak til synsfare, og mange kan forebygges gjennom tidlig detektering og behandling.

Forskere ved UCL, Moorfields Eye Hospital, Storbritannia og Alphabet datterselskap DeepMind har utviklet et dypt læringsbasert system som kan bidra til å diagnostisere slike sykdommer i fremtiden.

Ifølge en studie publisert i tidsskriftet Nature Medicine, har DeepMind AI lært å identifisere mer enn 50 vanlige øyesykdommer basert på tusenvis av depersonaliserte OCT-skanning (Optical Coherence Tomography).

Anerkjeningsgrad som av en spesialist

Ifølge en uttalelse fra Moorfields Eye Hospital, er deteksjonsgraden mer enn 94 prosent og derfor i samme område som en evaluering av en spesialist.

Ifølge forskerne er det håp om at teknologien kan føre til en enorm mengde arbeid.

"Antall øye skanninger vi utfører vokser mye raskere enn menneskelige eksperter kan tolke," Dr. Pearse Keane fra Moorfields Eye Hospital.

"Det er fare for at dette vil føre til forsinkelser i diagnostisering og behandling av sykdommer som kan være ødeleggende for pasienter," sa øyelege.

"Den AI-teknologien vi utvikler tar sikte på å prioritere pasienter som har et stort behov for å bli sett og behandlet av en lege eller en oftalmolog," dr. Keane.

"Hvis vi kan diagnostisere og behandle øyesykdom tidlig, har vi den beste muligheten til å bevare folks syn."

Programvare bør gi behandlingsrekommendasjoner

Nå vil kliniske studier undersøke hvordan denne teknologien kan forbedre pasientomsorgen i feltet.

Selv om AI ikke bør kunne bestemme i overskuelig fremtid hva slags behandling en pasient skal motta, bør den brukes til å avgjøre hvilke pasienter som trenger mest lettelse.

Etterpå bestemmer ekte leger om saken i spørsmålet.

Forskerne uttrykte håp om at AI-systemet kunne brukes i britiske klinikker på så lite som fem år.

"Jeg er sikker på at AI vil spille en viktig rolle i fremtiden for helsetjenester, spesielt når det gjelder utdanning og støtte til helsepersonell, slik at pasienter kan dra nytte av vitale behandlinger tidligere enn de tidligere har," sa professor Sir Peng Tee Khaw fra Moorfields Eye Hospital i London.

Men på ingen måte er alle overbevist om at AI-systemer skal spille en så stor rolle i det medisinske feltet. Blant annet, ikke fordi det fortsatt er uklart hvordan de kommer til det respektive resultatet. (Ad)