Depressive språkkoder Om facebook-oppføringer Diagnose depresjon

Deprimerte mennesker kan bli anerkjent av sitt språk på internett

Depresjon har lenge blitt en vanlig sykdom. Som den tyske Depressionshilfe-stiftelsen rapporterer, lider om en av fire kvinner og en av åtte menn minst en depresjon i løpet av livet. Men på alle måter får alle pasienter ikke den hjelpen de trenger for å beseire sykdommen. Dette er ikke minst fordi mange mennesker ikke anerkjenner sykdommen deres eller aktivt søker hjelp. Amerikanske forskere har nå utviklet en algoritme som skanner oppføringer fra sosiale medier for å filtrere ut de som enten lider av depresjon eller har økt risiko for å utvikle det.

Amerikanske forskere fra University of Pennsylvania og Stony Brook University stod på ny forskning som avkodde en slags språkkode fra depressive. For denne språkkode vitenskapen teamet programmert en algoritme som skanner meldinger på sosiale nettverk som Facebook og gjenkjenner som varselsignaler for de enkelte brukere av tilstedeværelse eller tidlig utvikling av depresjon. Studieresultatene ble nylig publisert i den berømte journal "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).

Personer som lider av depresjon, forandre måten de kommuniserer over Internett. En ny algoritme kan oppdage disse endringene og identifisere depressive personer. (Bilde: Photographee.eu/fotolia.com)

Anerkjenn depresjon før det oppstår

Ifølge Tysklands Depressionshilfe-stiftelse er rundt 5,3 millioner mennesker i Tyskland rammet av depresjon. Den nyutviklede algoritmen kan bidra til å nøyaktig forutsi fremtidig depresjon før en medisinsk diagnose ble gjort. Flere mennesker kan bli hjulpet, som i mange tilfeller er nødvendig for å beseire en depressiv sykdom.

Depresjonens språk

Flere studier har bekreftet at depressive bruker et slående språk. Dette preges av negative adjektiver som ensom, trist eller ulykkelig, så vel som ord som tårer, smerte, følelser, ensomhet og fiendtlighet. I tillegg bruker depressive personer oftere ego pronomen "jeg", men mye færre andre eller tredje person pronomen som deg, han, hun eller den.

Hvordan sosiale medier kan hjelpe med å diagnostisere depresjon

"Hva folk skriver på sosiale medier, fanger en del av livet, som i medisin og forskning er vanskelig tilgjengelig," sier leder studien forfatter H. Andrew Schwartz rapportert i en pressemelding på studieresultater. Forskningsgruppen vil bruke denne informasjonen som en sykdomsmarkør for å avdekke depresjon, angstlidelser og posttraumatisk stressproblemer.

Seks års forskning

Fra en seksårig språkanalyse utviklet forskere et program som kan oppdage og forutsi depresjon blant sosiale medier. "Depresjon synes å være beviselig på denne måten, siden de berørte endrer bruken av sosiale medier på en svært spesifikk måte," forklarer Schwartz. For en hudsykdom eller diabetes, ville dette ikke være tilfelle.

Tilsvarende gode resultater som en screening test

Forskerne analyserte dataene fra de sosiale medier på 1200 deltakere. Av de hadde 114 personer depresjon. Algoritmen skal nå selvstendig anerkjenne den deprimerte personen. I tillegg skure han over 500 000 oppføringer. Faktisk klarte programmet å oppdage depresjon med tilsvarende pålitelighet som nåværende screeningtester.

Språket endres innen måneder

Som en kontroll, evaluerte forskerne oppføringer fra depressive personer som var eldre enn seks måneder. Her, i mange tilfeller, oppdaget ikke algoritmen depresjon, noe som tyder på at språket faktisk har endret seg.

En diskret depresjonstest?

Universitetet i Pennsylvania forsker Johannes Eichstaedt, som er involvert i studien, ser langsiktige potensial i algoritmen. Han kunne brukes som en diskret depresjonstest uten at de berørte må svare på ubehagelige spørsmål. Han håper at dette programmet en dag vil bli integrert i helsesystemet. (Vb)